大数据分析技术应用项目化教程

大数据分析技术应用项目化教程云计算、大数据、人工智能系列

主编 :侯晓志，赵源

定价 :48.00

书号 :978-7-5121-6011-8

印刷色 :双色

出版社 :北京交通大学出版社

出版/修订日期:2026.6

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目录
数据分析基础与核心工具
项目 1 　数据分析基础及环境配置 3
1.1 知识储备 4
1.1.1　数据分析产生的背景 4
1.1.2　什么是数据分析 5
1.1.3　数据分析的应用场景 6
1.1.4　数据分析的重要性 7
1.1.5　数据分析的基本流程 7
1.1.6 Python 在数据分析领域的优势 8
1.2 任务分析 9
1.3 任务实施 10
1.3.1　安装 Anaconda 开发环境 10
1.3.2　熟悉 Jupyter Notebook 的常用功能 12
1.3.3 Jupyter Notebook 操作应用 14
1.4 项目总结 15
1.5 项目考核 16
项目 2 　NumPy 数值计算基础 17
2.1 知识储备 18
2.1.1 NumPy 认知 18
2.1.2　数组认知 18
2.1.3 NumPy 开发环境搭建方法 19
2.2 任务分析 20
2.3 任务实施 21
2.3.1　创建 NumPy 数组 21
2.3.2　数组操作 27
2.3.3　数据分析 32
2.3.4　文件读写 35
2.4 项目总结 38
2.5 项目考核 39
项目 3 　Pandas 统计分析基础 40
3.1 知识储备 41
3.1.1 Pandas 定义 41
3.1.2 Pandas 发展历程 41
3.2 任务分析 41
3.3 任务实施 42
3.3.1　数据结构应用 42
3.3.2　索引和切片操作 48
3.3.3　数据读写 58
3.3.4　数据抽取 68
3.3.5　数据的增加、修改和删除 72
3.3.6　数据清洗 79
3.3.7　数据排序 87
3.3.8　数据合并 89
3.3.9　统计计算 98
3.3.10　数据分组与聚合运算 101
3.4 项目总结 110
3.5 项目考核 110
项目 4 　Matplotlib 数据可视化基础 113
4.1 知识储备 114
4.1.1　数据分析图表的作用 114
4.1.2　如何选择合适的图表类型 115
4.1.3　图表的辅助元素 116
4.2 任务分析 116
4.3 任务实施 117
4.3.1　绘制折线图 117
4.3.2　绘制柱形图 121
4.3.3　绘制条形图 124
4.3.4　绘制直方图 126
4.3.5　绘制饼图 129
4.3.6 绘制散点图 132
4.3.7　绘制箱形图 134
4.3.8　绘制雷达图 136
4.4 项目总结 138
4.5 项目考核 138
行业综合实战项目
项目 5 　城市公共交通客流量统计 143
5.1 项目背景 144
5.2 任务分析 144
5.2.1　数据表分析 144
5.2.2　数据分析程序开发及成果呈现 145
5.3 任务实施 146
5.3.1　利用 Python 实现客流总量计算 146
5.3.2　利用 NumPy 实现客流总量计算 149
5.3.3　利用 Pandas 实现客流总量计算 152
5.3.4　三种数据处理方法对比 155
5.3.5　客流量数据可视化展示 155
5.4 项目总结 160
5.5 项目考核 160
项目 6 　农副产品销售价格数据分析 162
6.1 项目背景 163
6.2 任务分析 163
6.3 任务实施 164
6.3.1　农副产品销售价格数据缺失值检测与处理 164
6.3.2　不同品类农副产品销售价格常用统计分析 167
6.3.3　不同品类农副产品销售价格可视化 171
6.4 项目总结 178
6.5 项目考核 178
项目 7 　城市气象与空气质量监测数据分析 180
7.1 项目背景 181
7.2 任务分析 181
7.3 任务实施 182
7.3.1　气象与空气质量监测数据异常值检测与处理 182
7.3.2　气象与空气质量监测数据清洗 185
7.3.3　气象与空气质量监测数据常用统计分析 186
7.3.4　气象与空气质量监测数据相关性分析 188
7.3.5　气象与空气质量监测数据可视化 190
7.4 项目总结 194
7.5 项目考核 194
参考文献 196

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申请样书书名	大数据分析技术应用项目化教程
申请样书作者	侯晓志，赵源
申请样书出版社	北京交通大学出版社

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