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人工智能数据服务云计算、大数据、人工智能系列
主 编 :潘辰，王九如，孙岳岳
定 价 :52.00
书 号 :978-7-5236-2279-7
印 刷 色 :双色
出 版 社 :中国科学技术出版社
出版/修订日期:2026.6
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目录
项目一 人工智能数据服务认知与开发环境搭建
任务一 初识人工智能数据服务 ........................................... 02
一、人工智能数据服务的定义 ....................................... 02
二、人工智能数据服务的发展历程 .............................. 03
三、人工智能数据服务的主要任务 .............................. 04
任务二 人工智能数据服务开发环境搭建 ........................ 08
一、Miniconda 认知 ......................................................... 09
二、PyAudio 认知 ........................................................... 09
三、Matplotlib 认知 ....................................................... 09
四、librosa 认知 .............................................................. 09
五、PyQt5 认知 .............................................................. 10
六、PyCharm 认知 ........................................................ 10
项目二 结构化数据服务开发实战
任务一 结构化数据采集 ................................................... 18
一、静态网站数据采集 ............................................... 18
二、动态网站数据采集 ............................................... 29
任务二 结构化数据处理 ................................................... 37
一、pandas 数据处理 ................................................. 37
二、数据合并 ................................................................. 42
任务三 数据分析与可视化 .............................................. 51
一、Matplotlib .............................................................. 51
二、pyplot 绘图基础语法和常用参数 .................. 53
三、Matplotlib 数据可视化 ...................................... 59
任务四 结构化的数据应用 .............................................. 69
一、数据清洗 ................................................................. 69
二、数据变换 ................................................................. 74
项目三 文本数据服务开发实战
任务一 文本数据采集 ...................................................... 91
一、数据提取技术 ....................................................... 91
二、数据存储技术 ....................................................... 96
任务二 文本数据处理与可视化 ................................. 102
一、分词 .................................................................... 103
二、停用词过滤 ....................................................... 106
三、文本向量化 ....................................................... 109
四、文本相似度计算 .............................................. 111
五、文本分类与聚类 .............................................. 112
六、情感分析 ............................................................ 117
七、词频统计 ............................................................ 118
八、词云 .................................................................... 120
任务三 文本数据应用 .................................................. 130
一、自然语言处理（NLP）技术 ........................ 130
二、机器学习 / 深度学习模型开发 ................... 134
项目四 图像数据服务开发实战
任务一 图像数据采集 .................................................. 142
一、开发环境与库介绍 .......................................... 142
二、Python 连接 MySQL 数据库 ....................... 147
任务二 图像数据处理 .................................................. 151
一、图片读取与格式转换 ..................................... 152
二、图像尺寸与裁剪 .............................................. 155
三、图像预处理 ....................................................... 159
任务三 图像数据应用 ................................................. 172
一、预处理 ................................................................ 173
二、百度 AI 开放平台 ............................................ 182
项目五 音频数据服务开发实战
任务一 音频数据采集 .................................................. 191
一、音频设备初始化 .............................................. 191
二、音频数据采集 ................................................... 192
三、音频数据存储 ................................................... 193
任务二 音频数据处理 .................................................. 199
一、音频数据增强 ................................................... 199
二、音频数据去噪 ................................................... 205
任务三 音频数据应用 ................................................... 219
一、音频录制 ............................................................. 220
二、短语音识别 ......................................................... 222
三、大模型对话 ......................................................... 225
四、短文本在线合成 ................................................ 230
五、音频播放 .............................................................. 233
参考文献 ................................................................................. 248- 世纪宏图免费样书、课件申请表
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