云计算平台搭建项目化教程(AI 赋能)云计算、大数据、人工智能系列

主     编 :符龙生,康东,翁启文

定     价 :49.80

书     号 :978-7-5121-5963-1

印 刷 色 :双色

出 版 社 :北京交通大学出版社

出版/修订日期:2026.6

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目录

项目 1  智算融合云平台架构设计与底座搭建 1
      任务 1.1 企业云化需求调研与服务模式选型  3
      任务 1.2 云平台物理及逻辑架构方案设计  13
      任务 1.3 云平台系统环境预检与基础安装  20
      任务完成情况综合评价表 36
      导师经验谈:避坑指南 37
      项目总结:从需求洞察到底座安装的闭环实操 39
      项目扩展:AI 驱动的智算底座构建  39
      情境训练 39
项目 2  Keystone 身份认证与访问控制系统构建 41
      任务 2.1 构建企业级“数字门禁”系统  43
      任务 2.2 实现 35 名员工的精细化权限治理  51
      任务完成情况综合评价表 57
      导师经验谈:避坑指南 58
      项目小结:Keystone 身份认证机制推动企业管理从粗放走向精细  59
      项目扩展:构建 AI 驱动的智能身份哨兵  59
      情境训练 59
项目 3  RabbitMQ 消息队列服务构建与智能监控 61
      任务 3.1 构建企业级消息通信中枢与安全管理  63
      任务 3.2 智算任务的“精准投递”:基于职业场景的 Direct 路由实操  68
      任务完成情况综合评价表 72
      导师经验谈:避坑指南 73
      项目小结:从通讯基座搭建到 AI 算力调度的消息总线闭环实践  74
      项目扩展:AI 赋能云计算平台通信优化  75
      情境训练 75
项目 4  Glance 镜像服务与 AI 模型资产管理 77
      任务 4.1 构建企业镜像资产中心  79
      任务 4.2 智算“标准模板”定制与网络配置  87
      任务 4.3 智算镜像内容的动态演进  95
      任务完成情况综合评价表 99
      导师经验谈:避坑指南 100
      项目总结:从镜像标准化封装到智算仓储治理的全生命周期实践 100
      项目扩展:AI 赋能企业镜像智能化治理 101
      情境训练 101
项目 5  Neutron 智联网络架构与安全隔离 103
      任务 5.1 构建私有通信隧道 105
      任务 5.2 为业务部构建智联隔离网络 113
      任务 5.3 基于部门职权的安全组加固 119
      任务完成情况综合评价表 124
      导师经验谈:避坑指南 124
      项目总结:从二层互通到算网融合的 SDN 全栈网络实践 125
      项目扩展:AI 赋能智联网络 125
      情境训练 126
项目 6  Nova 计算服务与多部门算力交付 127
      任务 6.1 智算引擎巡检与业务规格定义 129
      任务 6.2 差异化网络下的算力精准交付 133
      任务 6.3 远程接入验证与生命周期管理 141
      任务完成情况综合评价表 147
      导师经验谈:避坑指南 147
      项目总结:从算力底座到按需交付的云平台算力赋能实践 148
      项目扩展:AI 赋能计算服务 149
      情境训练 149
项目 7  Cinder 与 Swift 混合存储集群构建 151
      任务 7.1 工程部测试主机扩展盘构建 153
      任务 7.2 云硬盘挂载、核心数据快照与卷类型规范 160
      任务 7.3 业务部 AI 营销海量素材库搭建 164
      任务完成情况综合评价表 172
      导师经验谈:避坑指南 172
      项目总结:从存储硬件扩容到混合存储基座的闭环构建 174
      项目扩展:AI 赋能存储集群 175
      情境训练 175
项目 8  云平台高级运维与监控策略优化 177
      任务 8.1 Heat 编排服务部署与自动化模板开发 179
      任务 8.2 Ceilometer 计量与 AODH 监控告警系统构建 187
      任务 8.3 基于业务特征的资源监控策略优化 192
      任务完成情况综合评价表 197
      导师经验谈:避坑指南与深度排错 197
      项目总结:从人工运维到智能编排的云平台运维效能升级 198
      项目扩展:AI 赋能监控策略 199
      情境训练 199
项目 9  云平台智能运维(AIOps)初步实践 201
      任务 9.1 基于 AI 的云平台日志异常诊断 203
      任务 9.2 AI 辅助自动化运维脚本开发 209
      任务 9.3 基于 AI 的云平台故障自愈预案设计 215
      任务完成情况综合评价表 219
      导师经验谈:避坑指南与深度排错 219
      项目总结:从传统手动运维到 AI 辅助自愈的运维模式升级 220
      项目扩展:AI 赋能云运维 221
      情景训练 221
项目 10  智算中心综合实训 223
      任务 10.1 AI 赋能的云平台全栈体检与自动化调优 225
      任务 10.2 智算场景下的业务自动编排与部署 229
      任务 10.3 AIOps 智能运维:日志分析与故障自愈 232
      任务 10.4 AI 辅助安全审计与防火墙自动策略优化 235
      任务 10.5 AI 赋能的云端数据自动化备份与灾备恢复 239
      任务完成情况综合评价表 243
      导师经验谈:避坑指南 243
      项目总结:从手工搭建到智能自愈的云平台自动化管理闭环 244
      项目扩展:AI 赋能智算中心 245
      情境训练 245
参考文献 247

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