计算机视觉基础

计算机视觉基础云计算、大数据、人工智能系列

主编 :杨泽俊，胡双，何峡峰

定价 :56.00

书号 :杨泽俊，胡双，何峡峰

印刷色 :四色

出版社 :上海交通大学出版社

出版/修订日期:2026.7

分享到 :

微信扫码进入微店购买

产品介绍样书申请

目录
模块 1 OpenCV 入门 ………………… 001
任务 1.1 认识 OpenCV …………………… 002
1.1.1 OpenCV 的概念与核心特点 …… 002
1.1.2 OpenCV 主要功能 ………………… 002
1.1.3 OpenCV 应用领域 ………………… 003
1.1.4 OpenCV 发展历史 ………………… 003
任务 1.2 软件安装 ………………………… 005
1.2.1 PyCharm 安装……………………… 005
1.2.2 Anaconda 安装 …………………… 007
1.2.3 OpenCV 的安装方式 …………… 008
任务 1.3 图像处理基本操作 ……………… 009
1.3.1 读取图像…………………………… 009
1.3.2 显示图像…………………………… 010
1.3.3 保存图像…………………………… 011
拓展训练 AIGC 辅助 OpenCV 环境搭建与基础图像操作实战… 012
模块 2 图像处理基础…………………… 013
任务 2.1 认识图像的类型 ……………… 014
2.1.1 二值图像…………………………… 014
2.1.2 灰度图像…………………………… 015
2.1.3 彩色图像…………………………… 015
任务 2.2 认识图像的基本属性 ……… 017
任务 2.3 像素处理 ………………………… 017
2.3.1 二值图像及灰度图像像素处理… 017
2.3.2 彩色图像像素处理………………… 020
任务 2.4 使用 numpy.array 访问像素… 024
2.4.1 使用 numpy.array 访问二值图像及灰度图像像素… 024
2.4.2 使用 numpy.array 访问彩色图像像素… 026
任务 2.5 ROI 操作…………………………… 027
2.5.1 ROI 基本概念……………………… 027
2.5.2 ROI 的设置方法…………………… 028
任务 2.6 通道操作 ………………………… 030
2.6.1 通道拆分…………………………… 030
2.6.2 通道合并…………………………… 032
拓展训练传统色彩数字解码与文物图像修复实战… 033
模块 3 图像运算………………………… 035
任务 3.1 图像加法运算 ………………… 036
3.1.1 加号运算符………………………… 036
3.1.2 cv2.add() 函数 …………………… 037
任务 3.2 图像逻辑运算 …………………… 038
3.2.1 基本概念…………………………… 038
3.2.2 常见的图像逻辑运算类型…… 039
3.2.3 按位与运算………………………… 039
3.2.4 按位或运算………………………… 041
3.2.5 按位非运算………………………… 041
3.2.6 按位异或运算……………………… 042
任务 3.3 图像加权运算 …………………… 042
任务 3.4 图像掩模 ………………………… 044
3.4.1 掩模的基本概念与原理……… 044
3.4.2 注意事项…………………………… 045
3.4.3 掩模的实际应用………………… 045
任务 3.5 图像与数值的运算 …………… 046
任务 3.6 图像位平面分解 ……………… 046
3.6.1 平面分解原理…………………… 046
3.6.2 案例解析…………………………… 047
任务 3.7 图像的加密与解密 …………… 051
3.7.1 图像的加密与解密原理……… 051
3.7.2 案例解析…………………………… 052
任务 3.8 图像数字水印 …………………… 054
3.8.1 嵌入过程…………………………… 054
3.8.2 提取过程…………………………… 057
任务 3.9 图像打码与解码 ……………… 058
3.9.1 按位与方式……………………… 058
3.9.2 ROI 方式…………………………… 061
拓展训练图像加密与数字水印嵌入实战… 062
模块 4 图像色彩转换…………………… 064
任务 4.1 认识色彩空间 …………………… 065
4.1.1 常见色彩空间……………………… 065
4.1.2 色彩空间的用途…………………… 066
任务 4.2 掌握类型转换函数 ……………… 066
4.2.1 cv2.cvtColor() 函数 ……………… 066
4.2.2 常见的转换代码…………………… 067
任务 4.3 类型转换与图像处理 ………… 067
4.3.1 类型转换实例……………………… 067
4.3.2 图像处理实例……………………… 068
任务 4.4 认识 HSV 色彩空间 …………… 070
4.4.1 HSV 色彩空间的优势 …………… 070
4.4.2 HSV 色彩空间的应用场景 …… 070
4.4.3 HSV 阈值的确定方法 …………… 070
任务 4.5 alpha 通道应用 …………………… 071
4.5.1 认识 alpha 通道 …………………… 071
4.5.2 alpha 通道应用实践 ……………… 071
拓展训练基于色彩空间转换的农产品成熟度分级实战… 072
模块 5 图像阈值转换…………………… 074
任务 5.1 认识阈值转换 …………………… 075
任务 5.2 cv2.threshold() 函数应用 …… 075
5.2.1 二值化阈值处理…………………… 076
5.2.2 反二值化阈值处理………………… 077
5.2.3 截断阈值化处理…………………… 078
5.2.4 超阈值零处理……………………… 079
5.2.5 低阈值零处理……………………… 080
任务 5.3 自动阈值方法 …………………… 080
拓展训练基于阈值转换的印刷品缺陷检测实战… 081
模块 6 图像平滑处理…………………… 083
任务 6.1 均值滤波 ………………………… 084
6.1.1 均值滤波认知……………………… 085
6.1.2 均值滤波实践……………………… 086
任务 6.2 方框滤波 ………………………… 087
6.2.1 方框滤波认知……………………… 087
6.2.2 方框滤波实践……………………… 088
任务 6.3 高斯滤波 ………………………… 089
6.3.1 高斯滤波认知……………………… 089
6.3.2 高斯滤波实践……………………… 090
任务 6.4 中值滤波 ………………………… 091
6.4.1 中值滤波认知……………………… 091
6.4.2 中值滤波实践……………………… 092
任务 6.5 双边滤波 ………………………… 093
6.5.1 双边滤波认知……………………… 093
6.5.2 双边滤波实践……………………… 094
拓展训练安防监控图像去噪与细节保留实战… 095
模块 7 图像形态学操作………………… 097
任务 7.1 基本操作 ………………………… 098
7.1.1 腐蚀………………………………… 099
7.1.2 膨胀………………………………… 102
7.1.3 核函数……………………………… 104
任务 7.2 组合操作 ………………………… 106
7.2.1 开运算……………………………… 106
7.2.2 闭运算……………………………… 107
7.2.3 形态学梯度运算………………… 109
7.2.4 顶帽运算…………………………… 110
7.2.5 黑帽运算…………………………… 111
拓展训练基于形态学操作的印刷字符缺陷修复实战… 113
模块 8 图像梯度和检测操作………………115
任务 8.1 Sobel 算子………………………… 116
8.1.1 计算水平方向偏导数……………… 117
8.1.2 计算垂直方向偏导数……………… 117
8.1.3 cv2.Sobel() 函数…………………… 117
任务 8.2 Scharr 算子 ……………………… 122
任务 8.3 Laplacian 算子 …………………… 124
任务 8.4 Canny 边缘检测 ………………… 125
拓展训练工业零件边缘检测与缺陷初判实战… 127
模块 9 图像金字塔……………………… 129
任务 9.1 下采样与上采样 ……………… 130
9.1.1 下采样……………………………… 131
9.1.2 上采样……………………………… 132
9.1.3 cv2.pyrDown() 函数 ………… 133
9.1.4 cv2.pyrUp() 函数 ……………… 134
9.1.5 采样的不可逆性………………… 135
任务 9.2 拉普拉斯金字塔 ……………… 137
9.2.1 理论基础…………………………… 137
9.2.2 应用………………………………… 139
拓展训练图像金字塔多尺度分解与特征分析实战… 142
模块 10 图像轮廓 ……………………… 144
任务 10.1 查找和绘制图像的轮廓………… 145
10.1.1 cv2.findContours() 函数 ………… 146
10.1.2 cv2.drawContours() 函数 ……… 151
任务 10.2 矩特征相关函数………………… 152
10.2.1 cv2.moments() 函数 ……………… 152
10.2.2 cv2.contourArea() 函数 ………… 155
10.2.3 cv2.arcLength() 函数 …………… 156
任务 10.3 轮廓拟合相关函数应用………… 157
10.3.1 矩形包围框 ……………………… 157
10.3.2 最小包围矩形框 ………………… 159
10.3.3 最小包围圆形 …………………… 160
10.3.4 最优拟合椭圆 …………………… 161
10.3.5 最优拟合直线 …………………… 162
10.3.6 最小外包三角形 ………………… 164
10.3.7 逼近多边形 ……………………… 165
拓展训练图像轮廓提取与水果尺寸检测实战… 167
模块 11 图像绘图交互操作 …………… 169
任务 11.1 图形绘制相关函数和方法 … 170
11.1.1 绘制直线 ………………………… 170
11.1.2 绘制矩形 ………………………… 172
11.1.3 绘制圆形 ………………………… 173
11.1.4 绘制多边形 ……………………… 174
11.1.5 图形上绘制文字 ………………… 175
任务 11.2 鼠标交互 ………………………… 177
11.2.1 绘制随机矩形 …………………… 178
11.2.2 双窗口绘制图形 ………………… 179
11.2.3 绘制多种不同图形 ……………… 181
任务 11.3 滚动条 …………………………… 183
拓展训练绘制标准五星红旗实战…… 186
模块 12 图像直方图处理 ……………… 188
任务 12.1 认识直方图……………………… 189
12.1.1 直方图的计算 …………………… 189
12.1.2 直方图均衡化 …………………… 189
12.1.3 直方图比较 ……………………… 190
12.1.4 直方图反向投影 ………………… 190
任务 12.2 绘制直方图……………………… 191
12.2.1 NumPy 在直方图中的应用 … 191
12.2.2 OpenCV 在直方图中的应用 … 193
任务 12.3 直方图均衡化…………………… 197
任务 12.4 Pyplot 绘图模板 ………………… 200
12.4.1 plt.subplot() 函数 ………………… 200
12.4.2 plt.imshow() 函数………………… 201
拓展训练班级成绩分布可视化实战…… 204
参考文献…………………………………… 206

世纪宏图免费样书、课件申请表

尊敬的老师：

您好！欢迎您领取本书样书，高校教师免费领取，包邮，每人1-3本。提交申请样书信息后，由对应区域负责人安排邮寄，1-3天内寄出。如有其他问题，请联系：薛老师 13810412048 （微信同号） QQ: 2301407762 进行咨询和处理。

*1.样书申请人

姓名
电话
学校/院系/职务
邮箱
邮寄地址

2.样书申请

申请样书情况
申请样书书名	计算机视觉基础
申请样书作者	杨泽俊，胡双，何峡峰
申请样书出版社	上海交通大学出版社

*3.本学期使用教材

课程名称
教材书名
作者
出版社
全校使用数量
使用年限

4.评价建议

	很不满意	不满意	一般	满意	很满意
知识体系完整性
内容新颖
数字化资源配套
习题解答配套
教师教学便利性

5.申请课件情况

验证码

换一张

提交申请