第1章 总论…………………………… 1
1.1　统计的产生与发展 ……………… 2
    1.1.1　统计实践活动的产生与发展 ···· 2
    1.1.2　统计学的产生与发展 ············· 3
1.2　统计的基本范畴与实践环节 …… 5
    1.2.1　统计的理解 ························· 5
    1.2.2　统计学的性质和研究对象 ······· 7
    1.2.3　统计研究的基本方法 ············· 9
    1.2.4　统计工作的过程 ··················· 9
1.3　统计学的基本概念 ……………… 10
    1.3.1　总体与总体单位 ·················· 10
    1.3.2　标志与指标 ························ 12
    1.3.3　差异与变量 ························ 13
    1.3.4　指标体系 ·························· 14
1.4　统计学与其他学科的关系 ……… 14
    1.4.1　统计学与数学的关系 ············ 14
    1.4.2　统计学与会计学的关系 ········· 14
    1.4.3　统计学与计量经济学的关系 ··· 15
    1.4.4　统计学与计算机科学的关系 ··· 15
    1.4.5　统计学与专业统计学科的关系 ··· 15
第2章 统计调查与数据整理……… 19
2.1　统计调查 ………………………… 20
    2.1.1　统计调查的意义及其分类 ······ 20
    2.1.2　搜集数据的基本方法 ············ 23
    2.1.3　统计调查方案设计 ··············· 24
2.2　数据整理 ………………………… 27
    2.2.1　数据整理的意义和内容 ········· 27
    2.2.2　数据整理的程序和方法 ········· 27
    2.2.3　统计分组 ·························· 28
2.3　频数分布 ………………………… 31
    2.3.1　频数分布的概念 ·················· 31
    2.3.2　变量数列的编制方法 ············ 32
    2.3.3　累计频数和累计频率 ············ 34
    2.3.4　数列的分布类型 ·················· 35
2.4　数据显示 ………………………… 37
    2.4.1　箱线图 ····························· 37
    2.4.2　统计表 ····························· 38
    2.4.3　直方图 ····························· 40
    2.4.4　折线图 ····························· 41
    2.4.5　曲线图 ····························· 41
    2.4.6　饼图 ································ 42
    2.4.7　环形图 ····························· 43
    2.4.8　线图 ································ 44
    2.4.9　雷达图 ····························· 44
第3章 综合指标分析……………… 49
3.1　总量指标 …………………………50
    3.1.1　总量指标的概念和意义 ········· 50
    3.1.2　总量指标的种类 ·················· 50
    3.1.3　总量指标的计算方法和原则 ··· 53
3.2　相对指标 …………………………54
    3.2.1　相对指标的概念和意义 ········· 54
    3.2.2　相对指标的表现形式 ············ 54
    3.2.3　相对指标的种类 ·················· 55
    3.2.4　相对指标的计算 ·················· 56
    3.2.5　相对指标的运用原则 ············ 63
3.3　平均指标 ………………………… 63
    3.3.1　平均指标概述 ····················· 63
    3.3.2　位置平均数的计算 ··············· 64
    3.3.3　数值平均数的计算 ··············· 69
3.4　变异指标 …………………………76
    3.4.1　标志变异指标 ····················· 76
    3.4.2　标志变异指标的计算 ············ 77
    3.4.3　分布变异指标 ····················· 84
3.5　是非标志 …………………………85
    3.5.1　是非标志的含义 ·················· 85
    3.5.2　是非标志的计算 ·················· 86
第4章 抽样推断…………………… 91
4.1　抽样推断的基本理论 ……………92
    4.1.1　随机事件与概率 ·················· 92
    4.1.2　随机变量及其概率分布 ········· 93
    4.1.3　大数定律和正态分布定理 ······ 94
4.2　抽样推断的含义与作用 …………95
    4.2.1　抽样推断的含义及其特点 ······ 95
    4.2.2　抽样推断的作用 ·················· 96
    4.2.3　抽样推断中的基本概念 ········· 97
    4.2.4　抽样方法 ·························· 98
4.3　抽样估计 …………………………98
    4.3.1　抽样估计的含义与特点 ········· 98
    4.3.2　抽样估计的优良标准 ············ 99
    4.3.3　抽样误差 ························ 101
    4.3.4　抽样估计方法 ··················· 105
4.4　样本容量的确定 ……………… 107
    4.4.1　估计总体平均数时，样本容量的确定 ··· 107
    4.4.2　估计总体成数时，样本容量的确定··· 108
    4.4.3　确定样本容量时应注意的问题 ··············· 109
4.5　其他抽样组织方式下的抽样估计 ……………… 109
    4.5.1　等距抽样 ························ 109
    4.5.2　类型抽样 ························ 110
    4.5.3　整群抽样 ························ 112
第5章 假设检验…………………… 117
5.1　假设检验概述 ………………… 118
    5.1.1　总体参数假设检验 ············· 118
    5.1.2　双侧检验与单侧检验 ·········· 119
    5.1.3 Z 检验与 t 检验 ················· 120
    5.1.4　假设检验的两种错误 ·········· 121
5.2　总体参数检验 ………………… 122
    5.2.1　总体平均数的假设检验 ······· 122
    5.2.2　总体成数的假设检验 ·········· 123
    5.2.3 ρ 值检验 ························· 124
5.3　非参数检验 …………………… 125
    5.3.1　非参数检验概述 ················ 125
    5.3.2　符号检验 ························ 126
    5.3.3　秩和检验 ························ 128
第6章 相关分析与回归分析……… 131
6.1　相关分析 ……………………… 132
    6.1.1　相关关系与函数关系 ·········· 132
    6.1.2　相关关系的种类 ················ 132
    6.1.3　相关关系的分析 ················ 133
    6.1.4　相关系数 ························ 135
6.2　线性回归分析 ………………… 140
    6.2.1　回归分析 ························ 140
    6.2.2　一元线性回归分析 ············· 141
    6.2.3　多元线性回归分析 ············· 148
6.3　非线性回归分析 ……………… 151
    6.3.1　非线性回归模型 ················ 152
    6.3.2　非线性回归模型的估计 ······· 153
第7章 时间序列分析……………… 157
7.1　时间序列概述 ………………… 158
    7.1.1　时间序列的概念 ················ 158
    7.1.2　时间序列的种类 ················ 158
    7.1.3　时间序列的编制原则 ·········· 159
7.2　时间序列水平指标 …………… 160
    7.2.1　发展水平 ························ 160
    7.2.2　平均发展水平 ··················· 161
    7.2.3　增长量与平均增长量 ·········· 164
7.3　时间序列速度指标 …………… 166
    7.3.1　发展速度与增长速度 ·········· 166
    7.3.2　平均发展速度与平均增长速度 ······· 169
    7.3.3　时间序列水平分析与速度分析的结合应用 ···· 171
7.4　趋势分析 ……………………… 171
    7.4.1　时间序列的构成因素和分析模型 ······· 171
    7.4.2　长期趋势的测定 ················ 172
    7.4.3　季节变动趋势的测定 ·········· 181
    7.4.4　循环变动与不规则变动趋势的测定 ··· 182
第8章 因素分析…………………… 185
8.1　统计指数概述 ………………… 186
    8.1.1　统计指数的概念 ················ 186
    8.1.2　统计指数的分类 ················ 186
    8.1.3　统计指数的作用 ················ 187
8.2　综合指数的编制 ……………… 188
    8.2.1　综合指数的编制与应用 ······ 188
    8.2.2　平均数指数的编制与应用 ···· 192
    8.2.3　指数数列 ························ 196
8.3　指数体系与因素分析 ………… 197
    8.3.1　指数体系与因素分析法 ······· 197
    8.3.2　两因素分析 ······················ 198
    8.3.3　多因素分析 ······················ 202
第9章 统计实践…………………… 207
9.1　Excel 在统计学中的应用 …… 208
    9.1.1 Excel 在数据整理中的应用 ··· 208
    9.1.2 Excel 在综合指标分析中的应用 ··· 211
    9.1.3 Excel 在抽样估计中的应用 ··· 214
    9.1.4 Excel 在假设检验中的应用 ··· 217
    9.1.5 Excel 在相关分析与回归分析中的应用 ··· 218
    9.1.6 Excel 在时间序列分析中的应用 ··············· 220
    9.1.7　利用 Excel 计算综合指数 ····· 228
    9.1.8　利用 Excel 计算平均数指数 ·· 229
    9.1.9　利用 Excel 进行因素分析 ····· 230
9.2　EViews 在统计学中的应用 … 233
    9.2.1 EViews 的基本简介 ············ 233
    9.2.2 EViews 工作特点 ··············· 233
    9.2.3 EViews 在相关分析与回归分析中的应用 ··· 233
    9.2.4 EViews 在时间序列中的应用 ······················ 236
9.3　SPSS 在统计学中的应用…… 238
    9.3.1 SPSS 简介 ······················· 238
    9.3.2 SPSS 在统计学多元分析场景中的应用 ········ 240
附录 1　标准正态分布表 …………… 257
附录 2　t 分布临界值表 …………… 258
附录 3　x² 分布临界值表 …………… 259
附录 4　F 分布临界值表 …………… 260
附录 5　二项分布临界值表 ………… 262
附录 6　秩和检验临界值表 ………… 263
参考文献 ……………………………… 264

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